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助力国产芯片制造,安路科技利用人工智能提升稳定性_科技频道_东

文章作者:admin / 发表时间:2020-05-26 / 点击:

疫情的爆发并没有阻挡中国半导体国产化进程。国家统计局一季度数据显示,中国集成电路的产量实现508.2亿块,去年同期产量为345.20亿块,同比增长16%,这一增速明显加快,半导体国产化率稳步提升。随着研发力度的加大及国家利好政策的持续扶持,我国的芯片产业将实现更大突破。

产量增长的同时,国产芯片公司也在工艺设计方面积极提升,只是这条路并非一帆风顺。在芯片设计过程中,企业需要面临技术如何升级、首次流片能否成功等诸多风险,围绕着这些问题,上海浦东软件园入驻企业上海安路信息科技有限公司(以下简称“安路科技”)联合创始人徐春华在线上直播活动中给出了答案。

芯片设独立ID,解决芯片量产良率波动

过去三十年,人们经历了数字化、互联网和移动互联网等信息技术变革,背后关键推手就是以处理器为代表的计算技术的飞速进步,处理器的创新能力在某种程度上反映了一个国家对新一代信息技术的掌控能力。因此,发展国产高端芯片,特别是CPU、DSP、GPU等新一代处理器和FPGA芯片刻不容缓。

安路科技作为国内领先的FPGA芯片供应商,一直致力于突破国产FPGA芯片的技术与质量瓶颈。面对芯片大规模量产后,经常出现的良率波动问题,徐春华认为:“原因在于产品研发与晶圆厂现有工艺存在‘时间差’。”晶圆厂先前制定的规则无法匹配目前的工艺状况,生产中就会出现各种问题,从而导致芯片质量不过关。为解决这一问题,芯片设计公司要时刻监控生产进程和生产质量,将问题及时反馈给晶圆厂,晶圆厂也能及时调整。

徐春华表示:“安路科技为每个芯片都设立了独立ID,这些ID关联着生产中的各种数据,方便公司进行各种数据汇总、分析。必要时如启动问题追溯,部分客户也会利用这个功能进行产权保护和防“克隆”设计。”如此一来,芯片生产的良率即可得到保障。

大数据+人工智能,及时监控良率指标

芯片的制造过程中,需加入数百道检测步骤,晶圆厂在制程周期内就希望能实时同步检测良率,降低生产成本。但其中各种测试数据的汇集,将形成非常巨大的数据量级。徐春华说道:“在追溯芯片制造过程中,整合起来的数据量非常大,很多分析都需要用软件去处理。”在这种情况下,就体现出了人工智能的重要作用。

芯片生产过程中,人工智能可做早期分析。在芯片产业内引入人工智能提升良率已经成为一股风潮,安路科技也早已进行人工智能方面的尝试。安路科技在内部开发了大数据分析工具,用人工智能算法来训练测试数据分析过程,实时推断返回的新数据是否预示问题,从而及时监控良率是否达标、性能参数等各种指标是否异常,实现早期预警的作用,对良率提升大有裨益。

抓住新基建带来的发展机遇,依靠创新驱动,保障“质量为先”,我国完全有机会实现从高端芯片市场大国到创新强国的历史性突破。安路科技根植中国,面向世界,正逐渐成为国产FPGA立足国际市场的中坚力量。

*素材参考来源:安路科技

安路科技成立于2011年,2012年1月入驻上海浦东软件园,2017年获得中国电子信息产业集团华大半导体有限公司和上海科技创业投资有限公司战略投资。创始团队由海外高级技术管理人才、国外FPGA公司产品开发骨干以及学术界资深FPGA科研人员组成,研发人员70%以上具有硕士或博士学位。安路科技专注于为客户提供高性价比的可编程逻辑器件(FPGA)、可编程系统级芯片(SOC)、定制化可编程芯片、及相关软件设计工具和创新系统解决方案,致力于成为中国可编程逻辑器件产业的主导企业和世界可编程逻辑器件解决方案的主要供应商。



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